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预测《权游》角色生死,AI算法魔力何在?-澳门百乐门

编辑:澳门百乐门在线官网 来源:澳门百乐门在线官网 创发布时间:2020-12-07阅读72812次
  

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【澳门百乐门】AI“要求”角色轮回在2016年《权力的游戏》第6季播出之前,慕尼黑工业大学(TUM )的学生开发了AI应用,预测了剧中人物的生存状况。 这两年后,《权力的游戏》的第八季,也就是最后一季,又是昨天回来的一次。 已经过了六周多了,我们不告诉你这部剧过去八年都在走向目标。

这意味着很多人会被杀。 和这部电视剧一起回来的是当时的学生团队,他们用于自己设计的AI算法,在网上搜索相关的数据,计算电视剧中各角色的存活率。 如果你指出机器学习的预测是胡说八道的话,别忘了这些学生以前创立的算法很好地预测了雪(Jon Snow )的复活。

(公众号:)录:【 图像来源: PHYS所有者: GoT-Team 2019/TUM】他们的算法预测龙母(Daenerys Targaryen )在这个受伤的世界中生存的可能性最高,生存的概率是。 她国王手中的小恶魔(Tyrion Lannister )的生存率也下降了约97%。 Jon Snow是一个有点简单的命题,但算法预计第八季度生存的机会为88%,非常强大。

从统计数据来看,Bronn完全承认不会杀人,预计死亡率为93%; 格雷戈克莱根的死亡率也下降了约80%。 三屌(Sansa Stark )出生在临冬城,已经结婚,她的死亡率为73%; 她的妹妹(同时也是足够的坏蛋) Arya生存的概率很低,预计死亡率为47%。 当然,这只是算法分析的结果,所以必须拥有这一切。

毕竟,这只是证明机器学习能力的另一个最好的实验。 算法“魔力”确实有吗? 机器学习需要从过去庞大的案例中自学,自动编译与案例串相关的统计数据,预测未来。 在《权力的游戏》年被老年人杀害的只有少数角色,但很多角色都以暴力结束了。 这不仅让人深思熟虑,剧中的死亡情况是随机再次发生,还是只在有特点的人群中再次发生? 这些特征可能是年龄、血统和性别,剧中的作用也可能是错误的根本要求。

该算法试图分析所有死亡角色的联合特征,利用联合特征预测生存角色的死亡率(PLOD )。 算法分析的数据是从《冰与火之歌》和《权力的游戏》的维基内容中提取的,可能是分析该系列5本书和8季电视剧中约2000个角色的最佳资源。 算法不仅从信息库中提取各角色的死亡或生存信息,还提取了描述角色的其他特征。 这将生成一组数据集,无论是死还是活,都可以用相同的特性描述不同的角色。

下一步是寻找最能区分杀手和活角色的特征集。 贝叶斯生存分析这种机器学习模式的目的类似于利用贝叶斯推理小说相关技术检查不同特征和作用寿命的关系来检查化疗和并发症对癌症患者的影响,或检查地震事件之间的相关性。 这个学生队假设在某个角色的一生中,他/她每年都会以一定的概率死亡。

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这个基本的死亡率在所有的作用中都是一样的,但特征不同,死亡概率不会减少。 例如,作为男人,死亡风险可以减少60%。 通过计算这些危险性,机器可以对什么样的作用建立生存函数,由此,可以判别在一定期间内该作用死亡的可能性有多大。 该模型对房子、恋人、结婚、主/副角色、性别等特征进行了分析。

神经网络是除贝叶斯生存分析外,训练神经网络以预测某一角色年死亡率的另一种方法。 这种方法也不会创建生存函数,但神经网络的模式不比贝叶斯模型简单。

神经网络不包括更好的“交通事故”死亡,但贝叶斯模型指出这些死亡是随机的异常值。 这个模型被用于Python的Keras框架。 基本上,最简单的神经网络架构之一是为了前馈技术。

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这意味着著输出被赋予的实值维矢量,在所谓的“隐蔽层”展开处理,最后的输入也是数字矢量。 另外,神经网络由很多参数构成,这些参数在训练中不展开调整。 训练是自动转移参数的步骤,使网络输入尽可能类似于等价的输出-输入关系。

如何在向量之间切换与角色相关的简单信息是当前需要考虑的关键。 有些信息是标量。 例如,人物在维基百科上的说明在前后。

其他信息(如角色经常出现的方案)是一组具有预期意义的值。 因此,我们可以制作出维和电视剧数量完全相同的向量。 如果角色经常出现在适当的电视剧中,请将维设置为1.0。 否则,设定为0.0。

这样,就可以将不同种类的信息变换为向量,而且这些向量不会相乘。 最后,书的数据取得了1561个输出维,电视剧的数据取得了411个输出维。

一般来说,年龄增长仍然是影响角色死亡的最重要因素,但年龄越大经验的危险性越小。 这也是角色年龄也被神经网络接受和分析的理由。 神经网络的输入是要求“生存率”的维,因此每个角色可以生成90个不同的输出矢量(每年对应一个输出矢量)。

如果角色到达原作的年龄依然不存在,神经网络预测其输出矢量为1.0,否则为0.0。 另外,这个神经系统也允许预测PLOS的经时变化:改变角色的输出年龄更简单,而且改变不涉及PLOS的变化。 系统预测的作用死亡率意味着《权利的游戏》第八季度。

为了对此进行总结,我们来看一些关于预测和神经网络的统计数据。 首先,的《冰与火之歌》共有484个可用角色,其中188个被用作训练(已经死亡),剩下的296个被用作预测。

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最后,本数据的训练精度超过88.75%,最后的检查精度为89.92%。 在某种程度上,《权利的游戏》中提取146个可用角色,82个用作训练,64个用作预测。 电视剧数据的最后训练精度为79.64%,最后的检查精度为85.69%。

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